BHASHINI explore la collaboration avec les établissements d’enseignement supérieur et les référentiels de recherche pour élargir l’accès aux thèses, aux mémoires et aux contenus savants dans toutes les langues indiennes
Les Digital India BHASHINI Division (DIBD), sous la direction de Digital India Corporation (DIC), Ministère de l’électronique et de la technologie de l’information (MeitY), Gouvernement indien, a participé au 29e Symposium international sur les thèses et les mémoires électroniques (ETD-2026), qui s’est tenu à l’Institut indien de technologie (IIT) Delhi du 23 au 25 octobre 2026. – Oui. Baishali Chakraborty, parlant au nom de la DIBD, a organisé une séance sur les capacités multilingues d’intelligence artificielle et leur potentiel pour rendre les connaissances savantes plus accessibles à travers les langues.
Titre: Atelier sur AI BHASHINI: Combler les écarts et accroître la productivité, la session a mis en évidence comment BHASHINI L’infrastructure publique numérique de première langue (IPD) peut aider les établissements d’enseignement supérieur, les bibliothèques et les centres de recherche à surmonter les obstacles linguistiques et à élargir l’accès au contenu académique.
Durant la session, Mme Chakraborty démontré Comment la première voix multilingue, l’intelligence artificielle, la parole au texte, la traduction, la reconnaissance optique des caractères (OCR) et la traduction de documents peuvent soutenir l’accès multilingue dans les milieux universitaires et de recherche. Une démonstration en direct Shrutlekh a présenté la transcription des discours en temps réel avec traduction simultanée, illustrant ses applications potentielles dans les salles de conférence, les séminaires de recherche, les conférences et les discussions universitaires.
La session a également mis en lumière l’écosystème multilingue plus large de l’IA BHASHINI, qui rassemble des ensembles de données linguistiques, des modèles d’IA, des API et des applications pour soutenir une gamme de cas d’utilisation de la technologie de la langue. BHASHINI a enregistré Plus de 10 milliards d’indices cumulatifs d’IA et soutien 36 langues indiennes pour le texte, 23 langues indiennes pour la voix et 35 langues internationales– Oui. Son plugin de traduction de site Web permet un accès multilingue à travers plus de 800 sites Web gouvernementaux.
L’une des principales priorités de la session était de Traduction assistée par l’IA à des thèses et dissertations électroniques (ETD), y compris les documents académiques longs et spécialisés. BHASHINI Pragati, un atelier de traduction des documents élaboré pour le contrôleur et vérificateur général de l’Inde (CAG), a été présenté comme un exemple de traduction et d’examen structurés des documents. L’atelier soutient le traitement de grands documents, y compris ceux qui s’étendent 100 à 500 pages, avec des contrôles de qualité et des considérations de sécurité des données.
La discussion a porté sur la façon dont des flux de travail similaires pourraient être adaptés pour les dépôts de recherche tels que: Shodhganga, entretenu par INFLIBNET, ainsi que les universités et autres établissements d’enseignement supérieur. De telles solutions pourraient aider à rendre disponibles des thèses, des mémoires, des rapports de recherche et d’autres documents scientifiques dans toutes les langues indiennes, tout en préservant la structure des documents, la terminologie et le sens spécialisés.
Prenant la parole à l’occasion, Harshad Sharma, Senior Manager (Finance), Division BHASHINI de Digital India (DIBD), a déclaré, “Rendre la recherche et les connaissances savantes accessibles dans toutes les langues indiennes est une étape importante vers un écosystème de connaissances plus inclusif. Les capacités multilingues d’IA de BHASHINI, y compris la traduction de documents et les technologies de la parole, peuvent aider les universités, les bibliothèques et les dépôts de recherche à toucher un plus large public. La collaboration avec les établissements universitaires sera essentielle pour comprendre leurs besoins et développer des solutions fiables pour l’accès multilingue aux thèses, mémoires et autres contenus de recherche.
Au cours de l’interaction, les participants ont posé des questions sur la traduction des documents PDF à la volée et sur la fiabilité de la traduction de l’intelligence artificielle pour des contenus académiques et scientifiques spécialisés. – Oui. Chakraborty a discuté de l’importance de combiner la traduction automatique spécifique au domaine avec l’examen humain et l’assurance de la qualité. La discussion a également permis d’explorer les possibilités de travailler avec les organismes de recherche pour comprendre leurs besoins et développer des solutions personnalisées adaptées à leurs dépôts et domaines universitaires.
La session a en outre porté sur les capacités de BHASHINI OCR pour extraire du texte de documents et d’images numérisés, la gestion de la terminologie par SHABD UDYAN, et la translittération pour aider à préserver les termes, noms et expressions techniques à travers les scripts. Ces capacités peuvent soutenir des flux de travail qui améliorent l’accessibilité et la découvrabilité du contenu de la recherche tout en tenant compte des exigences linguistiques et de formatage des documents universitaires.
Au-delà de la traduction, la session a souligné BhashaDaan, l’initiative de contribution citoyenne BHASHINI, qui aide à construire et à enrichir les ressources linguistiques par des contributions de discours et de texte, la transcription audio et l’extraction de texte à partir d’images et de documents. Granthika a également été présenté comme un outil de numérisation et de préservation des livres, des manuscrits, des œuvres littéraires, des contes folkloriques et des histoires orales, contribuant au développement des ressources numériques pour l’écosystème du savoir multilingue de l’Inde.
BHASHINI a invité les établissements d’enseignement supérieur, les centres de recherche, les bibliothèques et les organisations universitaires à explorer la collaboration pour identifier les cas d’utilisation prioritaire, développer des ressources linguistiques spécifiques à domaine et adapter les flux de travail de traduction à leurs besoins. Un tel engagement peut aider à répondre aux besoins spécifiques des dépôts, renforcer la qualité de la traduction grâce à la validation humaine et élargir l’accès multilingue aux résultats scientifiques de l’Inde.
La participation de BHASHINI à l’ETD-2026 reflète son objectif plus large de faire progresser la technologie linguistique en tant que ressource numérique publique. La collaboration avec les établissements universitaires et les référentiels de recherche offre l’occasion d’étendre les capacités multilingues en matière d’IA à la communication savante, aidant ainsi la recherche et les connaissances à atteindre les auditoires au-delà des frontières linguistiques.
À propos de Digital India Division BHASHINI (DIBD)
La Division BHASHINI de Digital India (DIBD), sous la direction de Digital India Corporation (DIC), Ministère de l’électronique et de la technologie de l’information (MeitY), Gouvernement indien, fait progresser l’infrastructure publique de première langue numérique de l’Inde pour permettre l’accès multilingue aux services numériques. BHASHINI rassemble des ensembles de données linguistiques, des modèles d’IA, des API et des applications pour aider les ministères, les développeurs, les chercheurs et d’autres parties prenantes à élaborer des solutions d’IA multilingues. Il gère plus de 800 sites Web gouvernementaux, a permis plus de 10 milliards d’inférences cumulatives d’IA et soutient 36 langues indiennes pour le texte, 23 langues indiennes pour la voix et 35 langues internationales, faisant progresser la technologie linguistique à travers l’écosystème numérique de l’Inde.
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Vinod Kumar / Kanishk Sharma
https://www.pib.gov.in/PressReleaseDetail.aspx?PRID=2328087®=48&lang=1